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[US]-15-方一栋 M.S. in Computer Sciences @ UW-Madison

基本背景

三维: GPA 3.87/4, Ranking: 1/98;

TOEFL: 99 (Speaking 20);

GRE: 155V + 169Q + 3.0AW

申请结果

最终录取学校:MS in Computer Science @ University of Wisconsin-Madison

其他录取结果:

  • Offer(1):

    • PhD @ Stony Brook University, New York
  • AD(2):

    • M.S. @ University of Wisconsin-Madison
    • M.S. @ University of Massachusetts Amherst

申请心得

干货区

  • 主要 Timeline:

美国 CS Top 30 左右的学校,最早截至学校 12/15 (UCLA), 大部分学校申请截止时间 01/15 or 03/15。申请截至前确保 TOEFL、GRE 过关,请预留至少一个月选校准备文书简历推荐信。

  • 文书简历推荐信

文书主要指的是 Statement of Purpose / Personal Statement,这个是除了推荐信之外最重要的,要突出个人特点,尽量不要与 CV 简历重复,要突出你与你申请项目的 match 程度,也可在其中点明你感兴趣的导师。Personal Histroy Statement 需要的学校不多,主要用于突出 diversity, 如果你觉得你有什么特别的地方,可以写上去。最后文书和简历建议找 native 再润色一番,有很多途径,网上和语言中心都可以,请用好学校给你们提供的资源。

  • 选校

其实我不太有经验,建议参考一亩三分地往年申请情况,结合自身条件,进行选择。考虑的因素有学费,地理位置,导师等等。若申请 Ph.D. 请慎重选择导师。

忠告

希望大家不要为了出国而出国,还是要想清楚你希望得到什么,多收集信息,从各方面做好 trade off,留学不是万能的。多听听别人的故事,多问问自己的内心。另外,没有谁的成功经验能被完美复刻,请结合自己的实际情况进行调整。

联系方式 :fangyd1997@gmail.com

个人主页:https://cv.edydfang.com


以下算是废话了

GPA

我刚进大学时计算机系并没有正式成立,教授也只有寥寥几个电子系的代课教授。所以我一直会提醒我把自己该做的事都先做好,然后慢慢等待机会到来。因此我从大一开始就十分注重课程的学习,选修课也不会只是为了毕业选水课,而是选择那写在我的认知范围内最有用的课程,一个最典型的例子就是一门我导师教的高级算法的课,这门课只有很少的人选,因为负担会比较重,老师每节课都会让同学提出思路实现代码并在后一堂课做 pre,但是我觉得他会很有用,因为那里面有很多近似求解NP问题的算法,而且让我有机会多上到台前去向别人讲解自己做的东西,是对能力很大的提升。另一个深刻的体会就是,对于我这种夜猫子,如果早上没有课,我通常无法起床,但是如果有课,我从不会缺席。因为一门高质量的课程,一定能让你的课后时间事半功倍,让自己更高效的完成作业并腾出时间探索自己感兴趣的领域。再大学四年里,我伴随着计算机系的成立与成长,看到了课程质量的不断提高,因为稳定的通识课成绩和过硬的专业基础,使得我的GPA始终位列系里第一。

托福一战

根据学长学姐的建议,我在大二暑假开始时便进行了托福的一战,花了 15 天准备,考到了 97 分,但是其中的 speaking 部分只有 17 分,这 17 分的口语为我的之后的申请埋下了深深的隐患。没有过多考虑,我直到大三暑假的暑研开始之前都没有担心托福的问题。

UCLA-CSST 暑研

在之后的UCLA-CSST的暑研,让我改变了对太多事情的看法,让我更加清晰的认识到自己在全球众多优秀的申请者中所处的位置。这次难得的暑研机会来自于同学的一句鼓励,真的很感谢当时那位和我一同申请该项目的一位同学,没有他的鼓励,我本不打算将那份申请提交出去,因为往年该项目学校只去了2人甚至更少的学长学姐。多多尝试,你会遇到好事的。 在 UCLA,因为文书没有写好,针对性不强,我申请的导师的研究方向其实并不是我的favorite,从这开始我才认识到文书的重要性。同时也在 UCLA,我遇到了中国大陆最优秀的学校的最顶尖学生,从他们身上我看到了一个优秀者应该具备的品质:自信、勤奋、独立。尽管导师选择不敬人意,但是UCLA的实验室师兄和导师依然给我了莫大帮助,在那里,我开启了对我而言一个全新领域研究的技能树。同时,在那里的两个月,我考出了不错的GRE成绩。

腾讯实习

怀着对未来可能性探索的倔强,UCLA 暑研归来后我便马不停蹄的申请进入了腾讯 AI Lab 的实习。我想知道工业界的研究与学术界的区别所在,也想让自己知道自己到底是否热衷于学术研究。这段实习可以说穿插了我的整个申请季节,难忘而与众不同。探索总会付出代价,但是不探索导致的结果也许代价更大。

划重点:遗憾和对学弟学妹的建议

我的申请季最大的硬伤当属托福,当我 UCLA 归来再考的二战三战依然没有达到100分时,那种焦虑与无奈可想而知。这种标准化考试不仅要早准备,还要早点分手才好。